腾讯科技讯 4月24日，北京车展前夕，在“2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时，腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“腾讯坚持做好汽车产业升级的‘数字化助手’和‘生态共建者’。一方面，腾讯不断夯实云、图等核心技术能力，为汽车智能化发展筑牢底座。另一方面，我们也在与产业链上下游伙伴一起，积极探索AI大模型等前沿技术在汽车产业各个场景的创新应用，以AI驱动汽车产业‘新智能’发展。”

　　4月25日，第十八届北京国际车展开幕首日，腾讯集团与丰田汽车公司宣布开启战略合作伙伴关系。丰田将结合腾讯的AI大模型、云、数字化生态等优势能力，与丰田的SDV（Software Defined Vehicle）等丰富的移动出行相融合，为每位用户打造个性化、多样化的移动出行体验。

　　丰田汽车副社长、首席技术官中岛裕树与腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生共同见证

　　同日，梅赛德斯-奔驰宣布与腾讯和艺电合作，将首款开放世界赛车手游《极品飞车™：集结》引入中国市场。此款游戏计划通过OTA搭载在配备第三代MBUX智能人机交互系统的梅赛德斯-奔驰车辆上。通过此次合作，用户可在车辆处于静止状态时，通过蓝牙手柄享受车内沉浸式游戏体验，打造沉浸式的游戏空间。此次合作将成为一个新的起点，双方将围绕车载游戏、云服务等领域持续创新，共同推动智能汽车体验的未来发展。

　　腾讯云与广汽集团旗下大圣科技签署战略合作协议，双方将成立“AI营销实验室”，共同研发AI大模型、大数据等技术在汽车营销领域的创新应用。

　　面向智能驾驶领域，腾讯云与文远知行、黑芝麻智能、知行科技等企业签署战略合作协议。腾讯云将与文远知行围绕自动驾驶云平台、轻地图方案等方面展开深入合作，共同打造领先的智能驾驶解决方案。腾讯云与黑芝麻智能将通过软硬一体的合作模式，共同打造高性价比的智能驾驶系统解决方案，推动云端、车端结合的自动驾驶芯片生态合作，打造行业示范性创新案例。腾讯云与知行科技将围绕自动驾驶、智驾地图、智能座舱、海外云平台等方面展开深入合作，联合打造领先的智慧出行解决方案。

　　目前，腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有30多家使用了腾讯的海外云服务。截至今年底，腾讯的智能汽车产品将搭载至超1500万辆车上。

　　汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车“研、产、协、销、服”五大场景

　　会上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，目前已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景的落地应用。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹介绍，腾讯汽车行业大模型正与十多家汽车行业伙伴开展应用实践。

　　例如，在研发环节，腾讯云AI代码助手，可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码，助力自动驾驶等研发提效。在生产环节，大模型可以帮助优化汽车的工艺设计，同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”，能够智能分析生产数据，帮助优化生产线布局和工艺流程。在企业办公方面，腾讯乐享AI助手，让员工在庞杂的企业资料库中，进行快速检索，借助大模型的归纳能力，可分钟级获得结论。腾讯会议AI助手，具备会议内容自动摘要、会议管理等智能化的能力。在营销和销售环节，借助腾讯的AIGC和多模态能力，让车企高效应对复杂多变的新媒体营销环境。比如，数智人直播卖车，智能生成海报及视频等宣发素材。在服务环节，新一代的腾讯企点智能客服，基于汽车行业大模型进行训练与精调，可以针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答，解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题。

　　在车上服务场景，腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0推出了座舱大模型，基于混元通用大模型，加入汽车行业专业数据精调和任务训练，为用户带来真人般的智能伙伴，应对高阶任务的回答更精准、细致。基于腾讯领先的APP Agent（智能代理）能力，在成熟的流程下，仅需一周时间即可学习并熟练使用数百个应用或小程序，无需API实现与车载小程序及APP的深度语音交互，可以充分理解用户意图，代替用户智能操作各类复杂应用，提升服务效率。

　　腾讯面向汽车行业提供了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座，助力打通大模型落地应用的“最后一公里”。 在模型方面，腾讯云汽车行业大模型，在全链路自研的混元大模型基础上，加入海量汽车行业专业数据，进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习。在算力底座层，腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持。在AI工程平台层，腾讯提供了一套易用、实用的工具链，覆盖大模型全生命周期，降低大模型训练和精调难度，提升研发效率。例如，腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，可以帮助模型开发者与算法工程师星空体育，一站式解决数据处理问题。腾讯云大模型知识引擎则能全面处理复杂的企业文档，更高效的进行文档解析、推理和生成，并显著提升端到端的问答效果。借助腾讯云大模型知识引擎的能力，某车企用车助手的问答准确率从35%提升到了84%。

　　腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平介绍，腾讯坚持“车云一体、云图为基”的战略，与汽车产业合作范围不断扩大，业务深度不断加深。随着自动驾驶步入规模化量产阶段，为应对业务连续性和成本等新挑战，腾讯智能汽车云进行了全新升级。

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　　首先，随着数百万智能汽车遍布全国，在车云实时交互、数据回收、大规模高频次OTA的需求下，对业务连续性提出了更高要求。在基础网络方面，腾讯云联网服务依托腾讯遍布全球的骨干网络，可以助力车企在全球建立服务节点，就近为当地的智能网联车和用户提供更加稳定高品质的服务，同时云联网提供多种SLA保障等级，以满足不同业务数据传输需求。在专区云方面，腾讯开设了华东和华北双云专区，能够灵活支持远程容灾，基于异地双活的配置，能够为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑。在安全保障方面星空体育，腾讯的iOA零信任安全管理、安全数据湖、Xcheck应用安全检测工具等安全产品，对自动驾驶的研发、测试和运营进行全面的安全防护工作，为业务连续性保驾护航。其次，腾讯智能汽车云提供了全方位的降本提效方案，从基础资源的直接降本，到通过架构和方案优化来进行综合降本，再到AI研发、数据挖掘等领域的效率提升，助力客户实现全面降本。目前，腾讯已经为

　　同时，腾讯还推出了轻地图方案，通过SD导航地图或HD Air轻高精地图提升辅助驾驶体验，并支持全国范围内普通公路应用。例如，腾讯助力元戎启行打造了仅使用导航地图数据的高阶智驾量产方案，已经实现了在复杂城区的稳定运行。

　　此外，腾讯汽车出海解决方案也全新升级，通过全球一体化的云服务、智能座舱海外方案等核心能力，助力中国车企高效布局海外数字化基础设施，灵活接入丰富海外本土生腾讯云帮助

　　快速部署面向东南亚地区的数字基础设施，3个月内就完成在泰国市场的车联网量产落地。腾讯还推出了海外智能座舱方案，基于浏览器形态，可助力中国车企快速低成本打造本地化座舱服务生态。